Нова методика дозволить швидко та ефективно прогнозувати характеристики шин

Корейська Nexen розробила нову систему прогнозування параметрів шин на основі штучного інтелекту. Як зазначають у компанії, нова система на стадії розробки шин за допомогою машинного навчання швидко прогнозуватиме властивості прототипів щодо таких важливих параметрів, як паливна ефективність, шумність, керованість тощо. У рамках проекту компанія співпрацює із професорами двох провідних корейських університетів.

«Оскільки використання великих обсягів даних має ключове значення при машинному навчанні, Nexen Tire створила технологію попередньої обробки даних, яка дозволяє ідентифікувати та усувати некоректні показники», - кажуть у компанії, додаючи, що здатність прогнозувати характеристики шини на ранніх етапах розробки допоможе суттєво знизити кількість виготовлених прототипів і суттєво прискорить процес.

«За допомогою аналізу методом кінцевих елементів (FEA) можуть бути змодельовані форма та властивості матеріалів шин та створено тривимірну віртуальну модель шини, а механічні характеристики продукту можуть бути підтверджені за допомогою числового розрахунку, - зазначають у компанії. – Перевага методу FEA в тому, що він дозволяє з високою точністю оцінювати параметри продукту, але для розрахунків потрібна велика кількість часу. Нова система на базі ШІ допоможе швидше та ефективніше покращувати характеристики шин до їх запуску у виробництво».

«Зараз ми працюємо над системою розробки шин Virtual Brain Loop, створеною на основі нашої власної технології віртуального моделювання, і плануємо застосовувати її при проектуванні шин для сегменту OE та вторинного ринку», - заявив Син Не Кім, співробітник Nexen univerCITY, центрального науково-дослідного інституту підприємства.

Раніше Nexen також повідомила, що технології ШІ дозволять зробити шини компанії тихішими.