Преимущества "коллективных" знаний: PreVision Cloud Assist в автомобиле Smart Urban Vehicle от ZF

5 Серпня 2015, 0:58

Отнюдь: система содействия водителю PreVision Cloud Assist от ZF, установленная на автомобиль Smart Urban Vehicle, демонстрирует возможности реализации этой задачи в будущем. Представим себе ситуацию, когда автомобиль развил слишком высокую скорость незадолго до предстоящего поворота: ассистент PreVision Cloud Assist (при активированной системе) своевременно уменьшает крутящий момент и замедляет транспортное средство, не вмешиваясь в механику тормозов. В отличие от систем содействия водителю, работающих лишь на базе GPS, технология PreVision Cloud Assist учитывает не только топографические данные, но эмпирическую информацию, полученную во время предыдущих поездок по этому же маршруту. За счет этого водитель сможет, например, всегда проходить повороты на идеальной и привычной для него скорости. Это делает поездку экономичнее, сокращает объем вредных выбросов и повышает безопасность движения.

"Возможности, которые открывает применение систем помощи водителю на базе облачных технологий, таких как PreVison Cloud Assist, огромны, – рассказывает Д-р Харальд Наунхаймер, руководитель головного центра НИОКР ZF Friedrichshafen AG. – Это наглядно доказывает демонстрационный автомобиль ZF Smart Urban Vehicle. В нем пока реализованы функции, отвечающие за две сферы ‒ безопасность и эффективность движения". Так, "ассистент" водителя предупреждает слишком быстрое прохождение поворотов и возникновение опасных ситуаций. "С другой стороны, система оказывает поддержку в плане упреждающей стратегии движения – это повышает энергоэффективность, экологичность и запас хода электрически приводимого автомобиля Smart Urban Vehicle".

Безопасное и экономичное прохождение поворотов

Функция содействия водителю PreVision Cloud Assist выходит за рамки бортовых сетевых решений и обеспечивает связь с облачным сервисом (Cloud Connectivity). Во время каждой поездки система собирает все релевантные данные, касающиеся местоположения автомобиля, актуальной скорости, а также поперечного и продольного ускорения и сохраняет эту информацию в "облаке". На основе этих данных и предварительно сохраненных GPS-карт система рассчитывает оптимальный режим движения для каждого пройденного отрезка маршрута. Если при последующем прохождении того же маршрута водитель, к примеру, начинает слишком быстро приближаться к повороту, PreVision Cloud Assist своевременно уменьшает приводной момент до показателя, при котором Smart Urban Vehicle достигнет идеальной скорости и автомобиль сможет зайти на поворот, не задействуя механическое торможение. После прохождения поворота водитель может вновь ускоряться до желаемого показателя.

Эмпирические данные вместо картографии

Во время вмешательства системы педаль газа остается нажатой. При необходимости самостоятельной регулировки скорости водитель может в любой момент времени взять на себя контроль над ассистентом и прервать его действия посредством "кикдауна". Во время следующей поездки по тому же участку с поворотом система автоматически учтет прошлые действия водителя. "PreVision Cloud Assist является обучаемой системой, что позволяет „выжать“ из нее максимум преимуществ, – объясняет Харальд Наунхаймер. – Каждое действие водителя несет важную информацию о состоянии дороги, ширине полосы илипросматриваемости поворота, не доступную для приложений на базе одних GPS-карт. PreVision Cloud Assist классифицирует эти данные как эмпирические и оказывает водителю максимально точную поддержку с учетом индивидуальных особенностей его стиля вождения".

Режимы для любителей спортивного и экономичного стилей Функция "ассистента" активируется и деактивируется простым нажатием соответствующей кнопки. Наличие двух различных режимов позволяют водителю заранее настроить PreVision Cloud Assist под свой индивидуальный стиль вождения. Так, в режиме Eco программа-ассистент выбирает наиболее экономичное движение перед предстоящим поворотом и заблаговременно снижает скорость. В спортивном режиме автомобиль двигается не менее эффективно, однако без компромиссов в отношении динамики. Система замедляет транспортное средство позже, однако все еще своевременно для того, чтобы обеспечить идеальную скорость захода на поворот за счет рекуперации энергии силовым приводом и без задействования механического тормоза.

Одна система – масса возможностей

"PreVision Cloud Assist привлекателен не только с точки зрения оказания поддержки в актуальной дорожной ситуации, – подчеркивает Харальд Наунхаймер. – Дело в том, что облачная технология позволяет проводить анализ сохраненных данных и на его основе оптимизировать установленные в автомобиле компоненты". Кроме того, благодаря возможности хранения огромного объема информации, при оценке данных удается учитывать и другие факторы и получать доступ ко всем сведениям в любой точке и в любой момент. Систему можно, например, настроить так, что в нее в режиме реального времени будут поступать данные о погоде и ситуации на дороге. На незнакомых водителю маршрутах можно будет использовать эмпирические сведения других транспортных средств, подключенных к сетевой системе. Благодаря этому даже на неизвестной дороге водитель будет чувствовать себя так же уверенно и двигаться так же эффективно, как если бы он ехал по хорошо знакомому пути к себе домой.

На иллюстрации:
1.) Упреждающая концепция: в автомобиле Smart Urban Vehicle система содействия водителю, работающая на базе облачных технологий PreVision Cloud Assist, обеспечивает максимальный запас хода и безопасность вождения.
2.) Рулевое колесо в Smart Urban Vehicle с функцией распознавания касания Hands-on-Detection и OLED-дисплеем - идеальное звено между водителем и автомобилем, обеспечивающее работу программ-ассистентов и функций автоматизированного движения.
3.) Оптимальное использование сетевых технологий: блок Openmatics концерна ZF позволяет использовать телеметрические функции в автомобиле Smart Urban Vehicle. Он регистрирует все необходимые данные о транспортном средстве, принимает и отправляет данные или сохраняет их в бортовом компьютере.

Иллюстрации: ZF

Коментарі

Коментар повинен бути довжиною не менше 5 символів!

Будь ласка, акцептуйте правила!

Ще ніхто не прокоментував цю статтю. Будьте першим!